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Não perca o próximo Hidrotalk

  • 31 de jul. de 2025
  • 3 min de leitura

Atualizado: 1 de ago. de 2025

Hidrologia e Mudanças Climáticas: Modelagem, Incertezas e Tomada de Decisão é tema de Webinar no dia 5 de agosto




A Associação Brasileira de Recursos Hídricos (ABRHidro), por meio da Comissão Técnica Jovem, convida a comunidade acadêmica, técnica e demais interessados para mais uma edição do Hidrotalk, que ocorrerá no dia 5 de agosto, às 17h, com transmissão gratuita e ao vivo pelo canal da ABRHidro no YouTube.


O tema desta edição é um dos mais urgentes e transversais da atualidade: “Hidrologia e Mudanças Climáticas: Modelagem, Incertezas e Tomada de Decisão”. O debate abordará como a ciência hidrológica tem integrado modelagem computacional, dados climáticos e inteligência artificial para lidar com os crescentes riscos hídricos em meio ao cenário de mudanças climáticas.


O evento é gratuito, 100% online e não exige inscrição prévia.


Conheça um pouco do vasto currículo dos participantes:


  • Ályson Brayner Sousa Estácio - Pesquisador na área de Hidrologia e Recursos Hídricos pela Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME), com experiência em modelagem hidrológica, acoplamento clima-hidrologia, impacto das mudanças climáticas sobre os recursos hídricos, otimização da operação de sistemas de reservatórios e análise de secas. Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (UFC) e em Engenharia Generalista pela École Centrale de Nantes (ECN – França). Mestre e doutor em Recursos Hídricos pelo Departamento de Engenharia Hidráulica e Ambiental (DEHA/UFC).


  • Danielle de Almeida Bressiani - Engenharia Ambiental pela USP (2010), com período sanduiche na Universidade de Illinois, Urbana-Champaign (EUA). Possui doutorado direto (03/2016) pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia Hidráulica e Saneamento da EESC/USP, com financiamento FAPESP. Tendo realizado doutorado sanduíche, com períodos de pesquisa na Texas A&M University (EUA), Ecolab (França) e Eawag (Suiça). Trabalhou como pesquisadora e Coordenadora de Pesquisa na Climatempo, onde coordenou grandes projetos de Pesquisa na Empresa privados e financiados pela FAPESP e FINEP. Atualmente é professora da Universidade Federal de Pelotas (UFPel), na engenharia hídrica e Programas de Pós-Graduação em Manejo e Conservação do Solo e da Água (PPG MACSA/ UFPel) e em Recursos Hídricos (PPGRH/ UFPel). Possui diversos interesses, como nas áreas de: modelagem ambiental e hidrológica, Soil & Water Assessment Tool, e impactos de projeções futuras nos recursos hídricos.


  • Dirceu Silveira Reis Junior  - Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993), mestre em Engenharia Civil com ênfase em Recursos Hídricos pela COPPE/UFRJ (1998) e doutor em Sistemas Ambientais e de Recursos Hídricos pela Universidade de Cornell (2005), EUA, com minors em Mecânica dos Fluidos Ambiental & Hidrologia e em Economia de Recursos Naturais. Atualmente, é professor no Departamento de Engenharia Civil e Ambiental da Universidade de Brasília (UnB). Atuou como engenheiro na antiga SERLA (hoje INEA), consultor de obras de drenagem para o IICA, especialista em recursos hídricos para o PNUD, pesquisador da FUNCEME, professor colaborador do Mestrado em Ciências Físicas Aplicadas da Universidade Estadual do Ceará e professor voluntário de Hidrologia do Centro Federal de Educação Tecnológica do Ceará.


Moderação:

  • Tereza Margarida Xavier de Melo Lopes - Engenheira Civil formada pela Universidade Federal do Ceará (UFC), mestre e doutoranda em Engenharia Civil com ênfase em Recursos Hídricos pelo Departamento de Engenharia Hidráulica e Ambiental (DEHA/UFC), onde atua como pesquisadora do Grupo de Gerenciamento de Risco Climático e da Segurança Hídrica (GRC). Atua profissionalmente como consultora na área de recursos hídricos e saneamento, com destaque para a elaboração de Planos Regionais de Saneamento Básico de 19 microrregiões do estado da Bahia e de municípios de Minas Gerais, além da construção de Instrumentos Econômicos voltados à segurança hídrica no Brasil em parceria com o Instituto Trata Brasil. Possui experiência em modelagem preditiva, machine learning e geoestatística aplicadas à gestão hídrica. É especialista em: Ciência de Dados e Big Data Analytics (2024); Saneamento Básico e Ambiental com Ênfase em Recursos Hídricos (2021).


A conversa promete trazer uma perspectiva prática e científica sobre como a hidrologia pode apoiar decisões mais eficientes e resilientes, cruzando dados, engenharia e políticas públicas.




44 comentários


MARION LESLIE
MARION LESLIE
há 3 horas

Esse tema de integrar modelagem computacional com inteligência artificial na hidrológica é fundamental — especialmente com as mudanças climáticas acelerando. Gostaria de saber mais sobre as ferramentas que vocês recomendam para esse tipo de modelagem, como https://image-gpt.net

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LINDSAY DELORA
LINDSAY DELORA
há 8 horas

Modelagem computacional + dados climáticos + IA é exatamente o que precisamos para enfrentar as crises hídricas no Brasil. Gostaria muito de acessar os materiais de apoio — estou buscando por https://hy-3d.net

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JERRELL CORAZON
JERRELL CORAZON
há 15 horas

Modelagem hidrológica com IA é justamente o que a bacia do Paraíba do Sul precisa para melhorar a gestão de cheias. Estou acompanhando de perto, e gostaria de saber mais sobre as ferramentas citadas — I've been using https://qwenimaging.com

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davidthom.a.s.282.55
há 18 horas

https://keonhacai.camp/ mình ghé thử lúc đang rảnh, kiểu nghe bạn bè nhắc nên vào xem cho biết thôi. Ấn tượng đầu là trang load cũng ổn, vào cái là thấy bảng kèo hiện ra rõ ràng, nhìn phát nắm được tỷ lệ ngay chứ không phải căng mắt tìm. Mình hay xem trên điện thoại nên thích kiểu họ trình bày theo khối, kéo xuống là thông tin xếp gọn gàng, không bị rối. Có đoạn nói về việc kèo thay đổi theo đội hình/thời tiết nên mình để ý hơn, thấy họ cập nhật khá nhanh nên tiện canh biến động. Nói chung không cần bấm qua lại nhiều, mấy mục chính đặt ngay trên đầu trang, bảng tỷ…

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Brownjamesgkpiz
Brownjamesgkpiz
há um dia

A integração de modelagem computacional com inteligência artificial na hidrológica é exatamente o que precisamos para enfrentar os desafios climáticos atuais. Confesso que ainda estou explorando como ferramentas de machine learning podem melhorar a precisão das simulações — tenho usado https://framepack-ai.com

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